会议程序

开放环境可信感知模型和学习

论坛简介

随着人工智能技术的发展，深度模型在各种感知与学习任务上取得了显著的性能突破。然而，这些优异的表现大多依赖于静态、封闭的测试环境。在真实的开放环境中，面对动态、复杂的输入数据，深度模型存在诸多不足：一方面，模型往往对其预测过度自信，既不能对已知类别给出可靠的置信度，也不能拒识未知类别或噪声模式，给实际应用带来了安全隐患；另一方面，在新任务上更新模型往往导致其对旧知识的灾难性遗忘，缺乏持续学习的能力。近年来，越来越多的研究人员开始关注开放环境下模型的可靠性和动态自适应能力，并提出了一系列创新的方法。预训练模型和多模态大模型的发展给可信学习和持续学习带来了新的机遇和挑战。本论坛旨在汇聚开放环境可信感知与学习领域的专家学者，深入探讨开放环境下模型置信度估计、持续学习、多模态基础模型可信学习等方面的最新进展、应用实践和发展趋势。

论坛主席

刘成林，中国科学院自动化研究所副所长，研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长。1989年、1992年、1995年分别在武汉大学、北京工业大学、中国科学院自动化研究所获学士、硕士和博士学位。1996年至2004年先后在韩国科学技术院、日本东京农工大学、日立中央研究所从事博士后和研发工作。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金。研究兴趣包括模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在国内外期刊和学术会议上发表论文400余篇，合著英文专著一本。现任Pattern Recognition期刊和《自动化学报》的副主编，以及多个期刊的编委。任中国自动化学会会士、模式识别与智能系统专委会主任，中国人工智能学会副理事长、会士，美国电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）。

胡清华，国家优青/杰青，天津大学北洋讲席教授，天津市机器学习重点实验室主任，城市智能与数字治理教育部工程研究中心主任，CAAI粒计算与知识发现专委会主任。从事大数据粒计算、多模态学习、不确定性建模和自主机器学习方面的研究，先后获得国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、国家优青/杰青以及国防项目的资助。在IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE-TKDE、IEEE-TFS等期刊以及NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI等会议发表论文300余篇，获批发明专利30余个，出版专著3部，先后获得黑龙江省自然科学一等奖和天津市科技进步一等奖。目前担任IEEE Trans. Fuzzy Systems，自动化学报、电子学报、智能系统学报等期刊的编委。

朱飞，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心博士后。2018年和2023年分别在清华大学、中国科学院自动化研究所获学士和博士学位。曾获中国科学院院长特别奖和中国科学院优秀博士学位论文奖。研究兴趣包括模式识别、机器学习、持续学习与不确定性估计等，在IEEE-TPAMI、IJCV、Neural Networks、Pattern Recognition、自动化学报等期刊与CVPR、ECCV、NeurIPS等会议上发表论文多篇。

论坛日程

2024年10月19日17:30-19:40

论坛报告

龚怡宏，西安交通大学软件学院院长，国家特聘教授，IEEE Fellow，国家973项目首席科学家，视觉信息处理国家工程实验室副主任，陕西省人工智能联合实验室执行副主任。共出版英文专著2部，中文编著1部，在国际知名学术期刊和会议上发表论文200余篇，谷歌学术引用3万余次，谷歌h-index为78。于ACM SIGIR 2003会议上发表的文章获得最有影响力文章荣誉提名奖。拥有美国和中国发明专利30余项。研究领域包括人工智能，计算机视觉、多媒体内容分析、受脑启发神经网络等，是学术界最早开展体育视频内容分析，图像内容检索，以及提出图像稀疏编码特征向量的国际知名学者，引领了国际上大量学者的研究，带领团队多次获得国内外图像视频内容分析领域技术大赛的冠军。

朱军，清华大学计算机系博世人工智能冠名教授、IEEE/AAAI Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、计算机系人智实验室主任，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。2001-2009年获清华大学学士和博士学位，主要从事机器学习研究，发表CCF A类会议/期刊论文百余篇，谷歌学术引用3万余次；担任国际著名期刊IEEE TPAMI的副主编，担任ICML、NeurIPS、ICLR等（资深）领域主席20余次；曾获中国科协求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等，入选国家级高层次人才计划、中国计算机学会青年科学家、MIT TR35中国先锋者、IEEE AI 10 to Watch等。

程明明，南开大学杰出教授，新一代人工智能发展战略研究院副院长。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是人工智能、计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文38篇），h-index为93，论文谷歌引用5.4万余次，单篇最高引用5千余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。获得教育部自然科学一等奖2项、其他省部级科技奖2项。培养的3名博士生获得省部级优秀博士论文奖。现担任中国图象图形学学会副秘书长、天津市人工智能学会副理事长和顶级期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP和《中国科学：信息科学》编委。

张长青，天津大学智能与计算学部教授/博士生导师、人工智能学院副院长，国家“万人计划”青年拔尖人才，其主要研究方向为机器学习与计算机视觉。在Nature Communications/TPAMI/ICML等顶级期刊和国际会议上发表论文50余篇，多篇论文入选ICML/CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文，谷歌学术引用1万余次。研究成果获得重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励，入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”。受邀担任Pattern Recognition副编辑及顶级会议ICLR领域主席。

张煦尧，中国科学院自动化研究所研究员，国家优青，科技创新2030新一代人工智能重大项目青年科学家。2013年获中科院自动化所模式识别与智能系统博士学位，中国计算机学会优秀博士论文。2012年加拿大模式识别与机器智能中心访问学者（Ching Y. Suen）。2015年深度学习发源地蒙特利尔大学访问学者（Yoshua Bengio）。主要研究兴趣包括模式识别与机器学习，在顶级期刊和会议上发表论文80余篇，包括Proceedings of the IEEE, IEEE TPAMI, CVPR, ICCV等。担任国际期刊IEEE TIP和Pattern Recognition的编委。入选中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队、中国科协青年人才托举工程、中国科学院青年创新促进会。荣获吴文俊人工智能优秀青年奖、中国科学院朱李月华优秀教师奖。