李永杰，电子科技大学生命科学与技术学院教授、“视觉认知与类脑计算”实验室主任。目前担任中国自动化学会理事及“生物控制论与生物医学工程”专委会主任委员、中国电子学会“生物医学电子学”分会副主任委员等，是IEEE TIP等国际期刊Associate Editor。主要研究方向为生物视觉计算计算机建模、类脑人工智能技术及应用（计算机视觉、医学人工智能等）。在国内外重要期刊及会议上发表论文百余篇，包括工程类期刊（含IEEE T-PAMI/IP/MI/CSVT等IEEE汇刊论文30余篇）、计算机及模式识别领域顶会（ICCV/CVPR等）、神经科学类期刊（如NeuroImage、Journal of Vision等），申请中国发明专利50余项（其中已授权近40项）。多次在PRCV、CAC（中国自动化大会）等组织专题论坛或讲习班。

孙晓艳，中国科学技术大学讲席教授、博士生导师、类脑智能技术及应用国家工程实验室副主任，国家级特聘专家。2004年获哈尔滨工业大学计算机科学与工程博士学位。2019年加入中国科大前，历任微软亚洲研究院研究员、主管研究员、资深研究员。主要研究方向包括：计算机视觉，图像、视频编码与处理，人工智能，类脑计算等。研究成果以论文形式在多个相关领域顶级国际会议和刊物上发表180余篇。担任相关领域十余个著名国际会议和顶级国际期刊的技术委员、编委、评审等职务，包括IEEE JETCAS高级编委、IEEE TCSVT编委和Signal Processing: Image Communication期刊的领域编辑、IEEE MSA技术委员会委员等。荣获国家技术发明奖二等奖，北京市科学技术奖一等奖，IEEE TCSVT最佳期刊论文奖（大陆首篇），VCIP最佳学生论文奖等。在相关领域获得已授权美国发明专利14项。

张越一，集智进化AI研究员。2015年获中国科学技术大学工学博士学位，专业为信号与信息处理。博士毕业后，赴海外微软公司总部任OFFICE组工程师，参与了多个核心模块的研发。2018年，加入中国科学技术大学信息科学技术学院，在类脑智能技术及应用国家工程实验室任主任助理、特任副研究员，从事神经形态视觉，类脑计算等方面的研究。已发表期刊会议论文100余篇，申请中国发明专利20余项。曾主持国家自然科学基金青年项目、面上项目，参与科技部科技创新2030项目。现任中国图象图形学学会多媒体专委会副秘书长。

探索视知觉的脑机制

王伟，中科院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）高级研究员，博士生导师，二级教授，中科院大学特聘教授。长期开展国际领先的灵长类视觉脑科学和相关临床基础科学研究，取得和揭示了精细和整体视觉编码的新机制、视皮层反馈调节机制、视觉错觉产生的脑机制，以及颜色视觉感知的脑机制等一系列国际领先的原创性科研成果，在《Neuron》，《Nature Neuroscience》，《The Journal of Neuroscience》等国际神经科学权威杂志发表了数十篇原创性研究论文。

神经信息处理所遵循的大脑工作原理

王如彬，华东理工大学认知神经动力学研究所所长、二级教授，杭州电子科技大学校聘讲座教授，1998 年毕业于日本名古屋大学，获工学博士学位。曾任日本大阪大学名誉教授，日本玉川大学脑科学研究所研究教授。主要从事认知神经动力学与脑信息处理等交叉学科研究。已在国内外发表SCI收录论文200多篇。主持和正在主持10个国家自然科学基金资助项目（包括1项国家自然科学基金重点项目）。SCI源刊Cognitive Neurodynamics的主编（Springer-Nature出版集团，JCR神经科学二区期刊）。历任第一届（2007）、第二届（2009）和第五届（2015）The International Conference on Cognitive Neurodynamics（ICCN）主席，第一届（2012年）、第三届（2016年）、第四届（2018年）和第五届（2022年）全国神经动力学会议主席，第一届（2017年）、第二届（2019年）和第三届（2025年）认知神经科学与人工智能应用杭州国际研讨会主席等。

脑启发的人工神经网络模型及应用

周栋焯，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院特聘教授，研究领域为计算与应用数学，具体方向是计算神经科学，2002年和2007年分别获得北京大学学士和博士，2007-2009年美国纽约大学库朗研究所博士后，2010年进入上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院工作，2016-2023年任教授、长聘教授和特聘教授。现任CNS计算神经科学分会秘书长，CSIAM数学生命科学分会常务理事，获得国家自然科学基金委优青、杰青项目，上海市科委青年科技启明星，上海市教委育才奖等，在国际学术刊物CPAM、PNAS、PRL、NeurIPS等发表论文60余篇。

神经形态脉冲感知与计算

余肇飞，北京大学人工智能研究院研究员、博士生导师，北京大学博雅青年学者，国家优秀青年基金获得者。主要研究方向为类脑计算、神经形态计算，担任类脑脉冲大模型北京市重点实验室副主任、中国图象图形学会类脑视觉专委会秘书长、中国认知科学学会计算神经工程专委会副秘书长。在Nature Biomedical Engineering、Science Advance、IEEE Transaction汇刊和NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等顶级会议上发表论文80余篇，主持国家自然科学基金联合重点、北京市科技新星、博士后创新人才支持计划等项目，担任ICML、NeurIPS、ICLR、ACM MM等会议领域主席（Area Chair），AAAI Senior PC Member，曾获中国自动化学会自然科学奖一等奖、北京市科学技术奖二等奖。

面向事件相机的物体识别、检测与跟踪

王逍，安徽大学计算机科学与技术学院副教授。2019年获得安徽大学计算机科学与技术学院博士学位，师从汤进教授、罗斌教授，荣获2019年度安徽省省级优秀毕业生。2015年至2016年，在中山大学数据与计算机科学学院作为访问学生。2019年，访问悉尼大学工程学院UBTECH悉尼人工智能中心。2020年至2022年在鹏城实验室（深圳）从事博士后研究。主要研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、事件驱动的视觉、机器学习和AI4Science。在国内外高水平会议期刊发表论文40余篇，包括CCF-A类会议（CVPR、AAAI），国际顶级期刊（TIP、TNNLS、TMM、TCSVT、TCYB、TGRS、PR等）。担任《IEEE Sensors Journal》（IF 4.3，JCR Q1，SCI二区）期刊编委（Associate Editor）；担任人工智能国际顶级会议 ICLR领域主席，AAAI Senior Program Committee。主持国家自然科学基金（青年项目）、博士后博新计划、博士后面上项目、安徽省自然科学基金（优青项目）、奇瑞星火项目等。2022年入选安徽省合肥市D类高层次人才（市级领军人才），2023年荣获ACM合肥分会“新星奖”，2024年荣获安徽省计算机学会（ACF）优秀青年科学家。

神经形态视觉流的表征学习与应用探索

朱林，北京理工大学计算机学院助理教授、特别副研究员，2022年自北京大学计算机学院获得博士学位，2019年-2021年在鹏城实验室人工智能中心访问交流。主要研究方向为计算机视觉、神经形态视觉、图像处理、类脑计算等，研究成果以第一/通讯作者发表在CCF-A类期刊和会议IEEE TPAMI、CVPR、ICCV等20余篇，已授权国内外专利10余项。主持国家自然科学基金青年基金、博士后创新人才支持计划等项目，获2022年中国图象图形学学会优秀博士论文提名，入选北京市科协2024-2026年度青年人才托举工程。